量化私募核心員工年終獎被曝高達5000萬
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量化私募核心員工年終獎被曝高達5000萬,近日,社交媒體上的一則文章引發關注:有量化私募發了5000萬元的年終獎!量化私募核心員工年終獎被曝高達5000萬。
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綜合國內媒體報道,近日,社交媒體上一則帖子引發關注:同事的同班同學做量化,今年獎金超過5000萬元……今年做量化的二級私募確實厲害了,業績大爆表,震盪市中,模型的確優於人腦。”
12月14日,中國證券報從幾家頭部量化私募人士處證實了該情況。據瞭解,這一年終獎水平在業內並不誇張,但只有個別核心員工能拿到這種級別的年終獎,而對於非頭部量化私募來說,千萬獎金就已是天花板。
不少網友表示酸了:“除了羨慕還是羨慕!一年就掙5套別墅,一下就財富自由了!”
不過也有網友理性:“做量化拿5000萬元的人,我並不認爲比買彩票中5000萬元的人要多,這樣的人在全國一隻手數得過來,還是幹好自己的事情。”
據瞭解,量化私募是採取量化策略的私募基金,量化策略的主要特點就是採用量化投資,通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指令,以獲取穩定收益爲目的的交易方式。
值得注意的是,根據智聯招聘發佈的《2020年白領年終獎調研報告》,2020年全國白領年終獎平均值是7826元,年終獎過萬的人,只有29.2%。
也就是說,拿到1萬塊錢年終獎,就戰勝了全國超過70%的上班族。
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近日,社交媒體上一則文章引發關注:有量化私募發了5000萬元的年終獎!
12月14日,中國證券報·中證金牛座記者從幾家頭部量化私募人士處證實了該情況。但據記者瞭解,只有個別核心員工能拿到這種級別的年終獎,而對於非頭部量化私募來說,千萬獎金就已是天花板。
機構證實5000萬年終獎
近日,一位博主在社交媒體上發帖稱:“同事的同班同學做量化,今年獎金超過5000萬元……今年做量化的二級私募確實厲害了,業績大爆表,震盪市中,模型的確優於人腦。“
圖片來源:社交媒體
還有爆料稱,去年某量化私募給兩位員工各發出3000萬元年終獎:“北京某量化私募,一位28歲的基金經理給兩名下屬員工一人發了3000萬元年終獎。圈裏人都知道他是誰。”
不少網友表示酸了:“除了羨慕還是羨慕!一年就掙5套別墅,一下就財富自由了!”
不過,也有網友“冷靜”看待:“做量化拿5000萬元的人,我並不認爲比買彩票中5000萬元的人要多,這樣的人在全國一隻手數得過來,還是幹好自己的事情。”
圖片來源:社交媒體
如此高額獎金,是否屬實?中國證券報.中證金牛座記者從機構人士處得到證實,其表示這一年終獎水平在業內並不誇張。
“部分頭部量化私募的核心員工可能還不止5000萬元。北京某頭部量化私募去年就有員工年終獎拿千萬元級別了,起碼在3000萬元以上,今年量化業績整體不錯,超5000萬元也比較正常。”某頭部量化人士說,其所在的量化私募通常在節前發放年終獎,這一時間點正是搶人高峯期,公司出於對被“挖牆腳”的擔心,所以今年發得更早。
“對於非頭部量化機構,千萬級別就已經是薪資的天花板。”另一量化私募人士表示。
核心員工價值幾何
一位資深量化投資人士表示,5000萬元的年終獎只有頂級量化私募的核心員工才能拿到。
他表示,在規模足夠大的情況下,比如某頭部量化私募的自營盤規模爲300億元-500億元,若核心投研員工的模型提升整體策略收益,哪怕只提升1個點,收益就會增加3億元到5億元,分10%給團隊中的核心員工非常正常。
“在當前量化講究深度學習的階段,跟以前‘工廠式’的傳統線性量化模型不同。以前一個模型有十幾二十個研究員一起研究,模型收益提高,大家就一起平均分錢。但現在深度學習,也就是所謂的神經網絡,沒辦法合作,主要依靠核心的一兩名員工,核心員工產生收益的權重非常高,收益的大頭肯定是分給他們。”他解釋道。
今年,站在風口上的量化私募業績也同樣“豪橫”。據某第三方平臺的數據,截至12月初,26家百億量化私募今年收益全部爲正,平均收益達到21%。其中,凡二投資、鳴石投資、天演資本、金戈量銳、世紀前沿私募基金等量化私募公司整體業績靠前。表現最好的'百億量化私募代表產品,今年以來收益率超50%,部分頭部量化私募代表產品今年來的收益率集中在20%-35%之間。
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近日,社交媒體上一則文章引發關注:有量化私募發了5000萬元的年終獎!拿到5000萬年終獎的是私募的核心員工。有網友評論:一次年終獎直接財務自由。
爲何量化私募核心員工能拿到5000萬年終?這要從量化交易是什麼說起。
量化交易是藉助現代統計學和數學的方法,利用計算機技術來進行交易的證券投資方式。想跨進量化交易的大門,最起碼要懂數學、編程以及金融,尤其對數學的要求非常高,要能分析處理龐大的交易數據。一般的本科生、研究生與量化交易無緣,能從事這一行業的多是數學博士或數學極好的人。量化交易的門檻可以說是金融行業裏最高的。
用通俗的話描述一下量化交易:你觀察了100只股票,發現股票處於某一狀態時後市大概率上漲,你很開心但想應用這一“規律”交易需要更多歷史數據驗證。於是你通過編程將這一規律轉化爲數學模型,將4000只股票的歷史走勢數據導入此模型實證,然後不斷的修改模型,調整數據範圍,得到了一個成功率51%的數學模型。最終將此模型投入真實市場交易,再根據市場的變化不斷調整優化模型。
以上就是量化交易大概的步驟,每一步都非常非常困難。研究出一個能投入市場交易並穩定獲利的模型就可以吃一輩子,但也不是什麼都不用做了,市場是不斷變化的,模型也需要根據市場變化來不斷優化。這也是量化私募核心員工能獲得如此高年終獎的原因,掌握了模型的關鍵因子,以後基金能不能掙錢,能掙多少錢,完全看核心員工的優化調整。核心員工一跳槽,與其相關的基金產品都將大受影響。
羨慕歸羨慕,但凡事都有代價,一分動腦一分收穫,能達到5000萬年終獎的水平,這位私募核心量化大神的頭髮很可能全都沒了……
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