大專學大數據好就業嗎

大專學大數據好就業嗎，隨着科技的發展，大數據的作用在很多方面都被廣泛使用，越來越多的人報大數據專業，接下來小編爲大家收集了一些關於大專學大數據好就業嗎的相關資料，大家一起來了解一下吧！

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1、大數據大專生好就業

1. 因爲大數據是IT行業中比較炙熱的項目，現在各個用人單位對於大數據相關的人才需求量特別的大。相關統計數據顯示，未來3~5年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人。所以相比其他崗位的飽和狀態而言，大數據處於藍海，學習大數據相關知識就能夠趕上大數據的熱潮，滿足當下各個用人單位的崗位需求。

2. 其次是因爲大數據人才缺口大，各個用人單位對於大數據相關崗位的員工薪資待遇都比其他崗位要理想一些。

我們以大數據開發工程師來做一個參照，從我們近半年的就業數據來看，大數據工程師在8K以下薪資的學生只佔了2%，其他學員畢業後起薪全部超過8K，薪資在1W以上的學員爲大多數。

3. 因爲大數據學習門檻較低，不管你是本科生還是專科生，甚至於你是文科類專業的學生也是可以學習大數據的。

大數據學習就相當於零基礎就能夠學習，一般是先學Java部分，再學大數據實踐項目。像JAVA部分大數據只需求學習Java的標準版JavaSE就能夠了，都是一些很基礎的。像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Mybaits都是JavaEE方向的技能在大數據技能裏用到的並不多，只需求瞭解就能夠了。所以大數據是一個零基礎都可以學習的技能。

4. 最後，學歷低沒關係，在大數據技術行業裏，能力是比學歷要重要的。大數據是一門極其注重實際操作的技術，當你的能力足夠的`時候，學歷也不怎麼重要了，儘管學歷確實是很重要的加分項目。

2、當前大數據行業真的是人才稀缺嗎

對!未來人才缺口150萬，數據分析人才最稀缺。

先看大數據人才缺口有多大?

根據LinkedIn(領英)發佈的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。

其中數據分析人才最爲稀缺、供給指數最低。同時，數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度爲19.8個月。

而清華大學計算機系教授武永衛透露了一組數據：未來3-5年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人。

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一、學歷

首先，大數據學習的學歷最低要求是大專，所以大專學歷滿足了大數據的基本要求，但是，大專是大數據的最低要求，只能去一些比較小的公司就業，如果要想有更廣闊的發展，進大廠，提升學歷也是非常重要的一件事情。大數據本身前途就非常不錯，專科畢業從事大數據也是非常有前途的，只是提升學歷會有更廣闊的前途，

二、就業方向及崗位

衆所周知大數據的方向主要分三個：

1、大數據開發方向：涉及的崗位諸如大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向：涉及的崗位諸如大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等；

3、大數據運維和雲計算方向：涉及的崗位諸如大數據運維工程師等。

由此可見，大數據的就業崗位是非常多的，而且三個方向只要精通一門，就能取得非常不錯的成績。在這其中，數據挖掘，數據分析這一塊算是容易上手，也是人才缺口最大的。很多大型的企業都會藉助一些BI工具，來協助進行數據分析。而大數據分析師，就是需要熟練操作運用這些BI工具，將數據的價值最大化。

三、薪資

it行業是一個高薪行業，想必大家都是知道的，大數據則是it行業的"新寵",所以大數據也是一個高薪工作，從成都大數據行業薪資統計來看，平均工資在10k左右，北上廣就更不用說了。

綜上，大數據不管是從就業崗位還是薪資來看，未來的前景都是不錯的，並且大數據也是一個非常注重經驗的行業，你的經驗越多越豐富就越吃香，可以發展的職業生涯也就越長，自我價值也就越大。但是對於專科來講，一定要努力學習，因爲專科對於這個行業來講，優勢不大，因爲這只是能夠入門而已，如果不努力學習，過於放鬆，很有可能被淘汰，但是努力提升自己前途就說非常大的，所以，專科畢業學習大數據也是非常有前途的，但是要自己多加努力！