論文常用資料分析方法
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論文常用資料分析方法,對好的論文分析研究方法應該從哪些方面展開,如何表達才能顯得自己對該論文真的有所理解,應該看哪些書呢?下面小編整理了論文常用資料分析方法,一起了解看看吧!
論文常用資料分析方法1
論文常用資料分析方法分類總結
1、 基本描述統計
頻數分析是用於分析定類資料的選擇頻數和百分比分佈。
描述分析用於描述定量資料的集中趨勢、波動程度和分佈形狀。如要計算資料的平均值、中位數等,可使用描述分析。
分類彙總用於交叉研究,展示兩個或更多變數的交叉資訊,可將不同組別下的資料進行彙總統計。
2、 信度分析
信度分析的方法主要有以下三種:Cronbach α信度係數法、折半信度法、重測信度法。
Cronbach α信度係數法為最常使用的方法,即通過Cronbach α信度係數測量測驗或量表的.信度是否達標。
折半信度是將所有量表題項分為兩半,計算兩部分各自的信度以及相關係數,進而估計整個量表的信度的測量方法。可在信度分析中選擇使用折半係數或是Cronbach α係數。
重測信度是指同一批樣本,在不同時間點做了兩次相同的問題,然後計算兩次回答的相關係數,通過相關係數去研究信度水平。
3、 效度分析
效度有很多種,可分為四種類型:內容效度、結構效度、區分效度、聚合效度。具體區別如下表所示:
論文常用資料分析方法2
4、 差異關係研究
T檢驗可分析X為定類資料,Y為定量資料之間的關係情況,針對T檢驗,X只能為2個類別。
當組別多於2組,且資料型別為X為定類資料,Y為定量資料,可使用方差分析。
如果要分析定類資料和定類資料之間的關係情況,可使用交叉卡方分析。
如果研究定類資料與定量資料關係情況,且資料不正態或者方差不齊時,可使用非引數檢驗。
5、 影響關係研究
相關分析用於研究定量資料之間的關係情況,可以分析包括是否有關係,以及關係緊密程度等。分析時可以不區分XY,但分析資料均要為定量資料。
迴歸分析通常指的是線性迴歸分析,一般可在相關分析後進行,用於研究影響關係情況,其中X通常為定量資料(也可以是定類資料,需要設定成啞變數),Y一定為定量資料。
迴歸分析通常分析Y只有一個,如果想研究多個自變數與多個因變數的影響關係情況,可選擇路徑分析。
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