論文數據處理方法

論文數據處理方法，相信絕大部分的小夥伴都寫過畢業論文吧，當然也會有正準備要寫畢業論文的小夥伴要寫畢業論文了，那麼論文數據處理方法大家都知道是什麼嗎？接下來讓我們一起來看看吧。

論文數據處理方法1

一是列表法。列表法就是將一組實驗數據和計算的中間數據依據一定的形式和順序列成表格。列表法可以簡單明確地表示出物理量之間的對應關係，便於分析和發現資料的規律性，也有助於檢查和發現實驗中的問題，這就是列表法的優點。設計記錄表格時要滿足以下幾點：

1、表格設計要合理，以利於記錄、檢查、運算和分析。

2、表格中涉及的各物理量，其符號、單位及量值的數量級均要表示清楚。但不要把單位寫在數字後。

3、表中數據要正確反映測量結果的有效數字和不確定度。列入表中的除原始數據外，計算過程中的一些中間結果和最後結果也可以列入表中。

此外，表格要加上必要的說明。通常情況下，實驗室所給的數據或查得的單項數據應列在表格的上部，說明寫在表格的下部。

二是作圖法。作圖法是在座標紙上用圖線表示物理量之間的關係，揭示物理量之間的聯繫。作圖法既有簡明、形象、直觀、便於比較研究實驗結果等優點，它是一種最常用的數據處理方法。作圖法的基本規則是：

1、根據函數關係選擇適當的座標紙(如直角座標紙，單對數座標紙，雙對數座標紙，極座標紙等)和比例，畫出座標軸，標明物理量符號、單位和刻度值，並寫明測試條件。

2、座標的原點不一定是變量的零點，可根據測試範圍加以選擇。，座標分格最好使最低數字的一個單位可靠數與座標最小分度相當。縱橫座標比例要恰當，以使圖線居中。

3、描點和連線。根據測量數據，用直尺和筆尖使其函數對應的實驗點準確地落在相應的位置。一張圖紙上畫上幾條實驗曲線時，每條圖線應用不同的標記符號標出，以免混淆。連線時，要顧及到數據點，使曲線呈光滑曲線(含直線)，並使數據點均勻分佈在曲線(直線)的兩側，且儘量貼近曲線。個別偏離過大的點要重新審覈，屬過失誤差的應剔去。

4、標明圖名，即做好實驗圖線後，應在圖紙下方或空白的明顯位置處，寫上圖的名稱、作者和作圖日期，有時還要附上簡單的說明，如實驗條件等，使讀者一目瞭然。作圖時，一般將縱軸代表的物理量寫在前面，橫軸代表的物理量寫在後面，中間用“～”聯接。

實驗數據的處理離不開繪製成表，列表法和作圖法還是有一定區別的。科研工作者在處理數據時，要注意根據實驗數據的特點，選擇是用列表法還是作圖法。

論文數據處理方法2

1、 基本描述統計

頻數分析是用於分析定類數據的選擇頻數和百分比分佈。

描述分析用於描述定量數據的集中趨勢、波動程度和分佈形狀。如要計算數據的平均值、中位數等，可使用描述分析。

分類彙總用於交叉研究，展示兩個或更多變量的`交叉信息，可將不同組別下的數據進行彙總統計。

2、 信度分析

信度分析的方法主要有以下三種：Cronbach α信度係數法、折半信度法、重測信度法。

Cronbach α信度係數法爲最常使用的方法，即通過Cronbach α信度係數測量測驗或量表的信度是否達標。

折半信度是將所有量表題項分爲兩半，計算兩部分各自的信度以及相關係數，進而估計整個量表的信度的測量方法。可在信度分析中選擇使用折半係數或是Cronbach α係數。

重測信度是指同一批樣本，在不同時間點做了兩次相同的問題，然後計算兩次回答的相關係數，通過相關係數去研究信度水平。

3、 效度分析

效度有很多種，可分爲四種類型：內容效度、結構效度、區分效度、聚合效度。具體區別如下表所示：

4、 差異關係研究

T檢驗可分析X爲定類數據，Y爲定量數據之間的關係情況，針對T檢驗，X只能爲2個類別。

當組別多於2組，且數據類型爲X爲定類數據，Y爲定量數據，可使用方差分析。

如果要分析定類數據和定類數據之間的關係情況，可使用交叉卡方分析。

如果研究定類數據與定量數據關係情況，且數據不正態或者方差不齊時，可使用非參數檢驗。

5、 影響關係研究

相關分析用於研究定量數據之間的關係情況，可以分析包括是否有關係,以及關係緊密程度等。分析時可以不區分XY，但分析數據均要爲定量數據。

迴歸分析通常指的是線性迴歸分析，一般可在相關分析後進行，用於研究影響關係情況，其中X通常爲定量數據（也可以是定類數據，需要設置成啞變量），Y一定爲定量數據。

迴歸分析通常分析Y只有一個，如果想研究多個自變量與多個因變量的影響關係情況，可選擇路徑分析。