數據分析報告怎樣寫範文

數據分析報告怎樣寫範文，我們在做任何事情的時候，都會針對一些項目做一些數據的分析，對於分析的項目不同，內容也有差異，今天小編收集了關於數據分析報告怎樣寫範文，歡迎大家閱讀。

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我認爲一份好的分析報告，有以下一些要點

首先，要有一個好的框架，跟蓋房子一樣，好的分析肯定是有基礎有層次，有基礎堅實，並且層次明瞭才能讓閱讀者一目瞭然，架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的慾望；

第二，每個分析都有結論，而且結論必須要明確，如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的好處，因爲你本來就是要去尋找或者印證一個結論纔會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果；

第三，分析結論不要太多要精，如果能夠的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時候分析就是發現問題，如果一個一個分析能發現一個重大問題，就到達目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閱者理解，減少重要閱者（通常是事務繁多的領導，沒有太多時間看那麼多）的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結論太繁，不讀下去，一百個結論也等於0；

第四、分析結論必須要基於緊密嚴禁的數據分析推導過程，不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論連你自我都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了；

第五，好的分析要有很強的可讀性，那裏是指易讀度，每個人都有自我的閱讀習慣和思維方式，寫東西你總會按照自我的思維邏輯來寫，你自我覺得很明白，那是因爲整個分析過程是你做的，別人不必須如此瞭解，要明白閱者往往只會花10分鐘以內的時間來閱讀，所以要思考你的分析閱讀者是誰？他們最關心什麼？你務必站在讀者的角度去寫分析郵件；

第六，數據分析報告儘量圖表化，這其實是第四點的補充，用圖表代替超多堆砌的數字會有助於人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從；

第七、好的分析報告必須要有邏輯性，通常要遵照 1、發現問題--2、總結問題原因--3、解決問題，這樣一個流程，邏輯性強的分析報告也容易讓人理解；

第八、好的分析必須是出自於瞭解產品的基礎上的，做數據分析的產品經理本身必須要十分了解你所分析的產品的，如果你連分析的對象基本特性都不瞭解，分析出來的.結論肯定是空中樓閣了，無根之木如何叫人信服？！

第九、好的分析必須要基於可靠的數據源，其實很多時候收集數據會佔據更多的時間，包括規劃定義數據、協調數據上報、讓開發人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平臺，最後纔在收集的正確數據基礎上做分析，既然一切都是爲了找到正確的結論，那麼就要保證收集到的數據的正確性，否則一切都將變成爲了誤導別人的努力；

第十、好的分析報告必須要有解決方案和推薦方案，你既然很努力地去了解了產品並在瞭解的基礎上做了深入的分析，那麼這個過程就決定了你可能比別人都更清楚第發現了問題及問題產生的原因，那麼在這個基礎之上基於你的知識和了解，做出的推薦和結論想必也會更有好處，而且你的老闆也肯定不期望你只是個會發現問題的人，請你的那份工資更多的`是爲了讓你解決問題的；

十一、不要害怕或迴避“不良結論”，分析就是爲了發現問題，併爲解決問題帶給決策依據的，發現產品問題也是你的價值所在，相信你的老闆請你來，不是光讓你來唱讚歌的，他要的也不是一個粉飾太平的工具，發現產品問題，在產品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價值所在了；

十二、不要創造太多難懂的名詞，如果你的老闆在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞，那麼你寫出來的價值又在哪裏呢，還不如你直接過去說算了，當然如果無可避免地要寫一些名詞，最好要有讓人易懂的“名詞解釋”；

十三、最後，要感謝那些爲你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人，包括那些爲你上報或提取數據的人，那些爲產品作出支持和幫忙的人（如果分析的是你自我負責的產品），肯定和尊重夥伴們的工作纔會贏得更多的支持和幫忙，而且我想你也不是隻做一錘子買賣，懂得感謝和分享成果的人才能成爲一個有素養和受人尊敬的產品經理。

數據分析報告怎樣寫2

分析類別

首先需要知道自己報告的類別，如你需要做 昨天的交易分析，那就是描述性分析。你需要找到訂單量下降的原因，就是解釋性分析。你需要對下個月的銷售做提前採購計劃，就是預測性分析。針對一個未知的事情，比如你們產品是否需要增加某個功能模塊，做探索研究，就是探索性分析。

分析流程

數據分析一般都是一次性的，一般都是專題分析報告。提需求的方式，是我們有一個問題需要解決（解釋性，探索性，描述性，預測性）。而不是提的需求是，我需要一個什麼樣格式的數據，你們計算好了發給我一下，甚至直接給我做一個ppt和報表。客戶說 自己想買一瓶可樂，其實他只是口渴，我們只需要給他點喝的就行。

分析報告類型

數據分析報告是數據分析過程和思路的最後呈現，得出分析的結論並給出解決方案。其本質上是在寫一篇有理有據，邏輯性強的議論文。針對不同的分析目的選擇不同的報告形式和內容。

報告結構

一份數據分析報告由以下幾個部分組成，一般都是總分總的格式

標題

標題是一份報告的文眼，是全篇報告最濃縮的精華。好的標題讓讀者能毫無偏差地理解這篇分析報告的主要目的，有時可以直接在標題中加入部分或者關鍵性結論達到直達文意的效果。

在標題的命名過程中，現在有一份關於數據分析師招聘和薪酬方面的一份報告，你可以

1、直接在標題中放上報告的結論，例如《數據分析師在人工智能大環境下需求直線上升》

2、提出分析報告的研究問題，例如《數據分析師的職業規劃在哪裏》

3、中規中矩地寫上研究的主題，例如《數據分析師的招聘研究》

目錄

提現數據分析報告的整體架構

前言

前言部分就和寫論文時候的Abstract類似

1、要寫出做這次分析報告的目的和背景

2、略微闡述現狀或者存在的問題

3、通過這次分析需要解決什麼問題

4、運用了什麼分析思路，分析方法和模型

5、給出總結性的結論或者效果

6、給出數據來源

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首先給大家說說前言需要注意什麼內容吧，大家都知道，前言是分析報告的重要組成部分，主要有分析背景、目的和思路。前言的寫作一定要經過申訴熟慮，前言內容是否正確，對最終報告是否能解決業務問題，能否給決策者提供有效依據其決定性的作用。前言需要注意分析背景、分析目的、分析思路。而分析背景需要注意的是爲了讓報告閱讀者對整體的分析研究有所瞭解，主頁闡述此項分析的主要原因、分析的意義及其他相關信息。而分析目的闡述目的主要是爲了讓讀者知道這次分析能帶來何種效果，可以解決什麼問題。有時將研究背景和目的的意義合二爲一。分析思路用來指導我們如何進行一個完整的分析過程，即確定需要分析的內容或者指標。這是很多人困惑的地方，不知道該從那個點入手。只有在相關的理論指導下才能確保數據分析維度的完整性，分析結果的有效性和正確性。需要提醒大家的是，數據分析報告目的越明確，針對性就越強，也就越有指導意義，否則數據報告沒有什麼意思。

然後給大家說說正文，正文是數據分析報告的核心部分，正文需要系統全面地表達分析過程和結果。通過展開論題，對論點進行分析論證，表達撰寫報告者的見解和研究成果的核心，因此正文佔了大半過的篇幅。而數據分析報告只有想法和主張是不行的，必須經過科學嚴密的論證，才能確認觀點的合理性和真實性，才能是別人信服。所以說，論證是極爲重要的。需要注意的是，正文就是報告最長的主題部分，包含着所有數據分析的事實觀點。所以說，大家在進行正文加工的時候需要注意各個部分時候有邏輯關係。

接着說說結論，報告的結尾是對整個報告的綜合與總結，是得出結論、提出建議、解決矛盾的關鍵。好的結尾可以幫助讀者加深認識、明確主旨，引起思考。而結論是以數據分析結果爲依據得出的分析結果，它不是簡單的重複，而是結合公司的業務，經過綜合分析、邏輯推理形成的總體論點。結論應該首尾呼應，措辭嚴謹、準確。

對於上面的內容就是小編爲大家總結的數據分析報告的基本結構，每一個部分就是非常重要的，大家在寫數據分析報告的時候一定要注意好上面提到的內容，這樣才能做出一份優秀的數據分析報告，希望能夠幫助到大家。