彙總分析怎麼寫

彙總分析怎麼寫，在職場工作中，分析是非常重要的一項工程的，一旦一個數據分析錯誤可能會導致整個項目垮掉，下面小編分享一篇關於彙總分析怎麼寫的相關信息，大家一起來看看吧！

分析怎麼寫1

【摘要】回首數據分析的發展史，數據科學技術飛速發展，各種新工具，新語言層出不窮，人們處理數據、獲取信息的能力可以說是呈爆炸性增長。不論你是略有小成的數據科學家，還是剛剛入門的數據分析新手，都很有必要了解數據彙總分析。今天我們來講講數據彙總分析!

結合我們的實踐，數據分析工作通常有八個步驟：需求分析，數據採集，數據處理，數據分析，數據展現，尋找真因，提出解決方案，給予決策建議。

其實數據分析報告也簡單，根據客戶的需求和我們有的數據素材，製作出對客戶(上下級、自己)有決策價值的產品。

1、數據彙總分析——需求分析

一定要了解一定要了解清楚要什麼再開始動手。如果只知道出發，不知道方向、目的，那麼有可能會越走越遠離方向。就好像做菜，比如你愛人想吃魚，你也沒繼續問，就給她做了一道紅燒鯉魚。但是事實上你可能都沒了解清楚，她是像是具體那種魚，是想要紅燒清蒸還是其他做法。可能你做了很多的工作，付出了辛勤的勞動，但最後她仍然不滿意。做數據分析也是如此，如果沒有了解清楚需求，有可能最後會造成全盤的返工。

最好需要了解報告的用途、形式、重點目標和完成時限。即使你拿到了草稿或者樣本也要自己瞭解一遍比較好。主要原因是因爲，現在如果是你做，那你就是負責人。你應該最清楚如果讓報告滿足所有需求。另外，之前的報告不一定就考慮到了所有的細節，如果做之前沒有考慮，那麼最後還有可能會一步一步增加細節，也會耽誤時間。

前進一定要有方向，做數據分析一定要有需求分析!

2、數據彙總分析——數據採集

數據的數量和質量對於數據分析師和食材的數量及質量對於廚師的意義是一樣的。如果沒有數據，那就像空有一身廚藝卻沒有任何食材的廚師。所以，做好需求分析之後的下一步一定是數據採集。

數據採集就是收集相關原始數據的過程，爲數據報告提供了最基本的素材來源。在現實中來源有多種多樣，直接問業務發生者或者一線管理者、公司運營後臺的數據、網站運營時的數據等等。數據採集工作要做的就是儘可能地收集可能能用得上的數據，並集中地保存到合適的文檔裏，用於後期的處理。

數據採集的數量一定要足夠多，否則難以發現有價值的數據規律;此外收集的過程中也要主要收集準確的資料，虛假的數據無法生成可信且可行的數據報告。這要求在數據收集的過程中不僅應該有科學而嚴謹的方法，而且對異常數據也要具備一定的甄別能力。

3、數據彙總分析——數據處理

廚師在進行烹飪之前，一般會對食材進行一定的處理，方便後續烹製。食材經過處理才能被用來加工，同樣的，數據也只有被經過處理之後才能拿來製作數據報告。

採集到的數據要繼續進行加工整理才能形成合力的規範樣式，用於後續的數據分析運算，因此數據處理是整個過程中一個必不可少的中間步驟，也是數據分析的前提和基礎。數據經過加工處理，可以提高可讀性，更方便運算;反之，如果跳過這個環節，不僅會影響到後期的運算分析效率，更有可能造成錯誤的分析結果。

舉一個常見的例子，如果是從業務發生者或者是一線管理者收集來的數據很有可能格式不統一，如果不做處理，很難開展下一步的工作。

4、數據彙總分析——數據分析

食材都處理好了，後續還要掌握火候，按照食譜的順序來加工操作。數據分析也一樣，前期方案和數據都準備好了，按照既定的方法就可以實現預定的目標。

通過專門的統計分析工具以及數據挖掘技術，可以對這些數據進行分析和研究，從中發現數據的內在關係和規律，獲取有價值有意義的信息。

5、數據彙總分析——數據展現

菜做好了，也得裝盤才行。如果是客人未嘗試過的，有份介紹可能更好。菜餚的色相意味形以及爲專人訂製的價值就是展示的主要目標。

同樣，數據分析的結果最終要行程結論，這個結論要通過數據分析報告的形式展現給決策者。數據分析報告的結論要簡潔鮮明，一目瞭然，同時還要有足夠的論據支持，這些論據就包括分析的數據以及分析的方法。

因此，在最終的'數據報告中，表格和圖形是兩種常見的數據展現方式。通常情況下，一圖勝十表，一表勝十言。所以，在數據展現上，我們一定要做到可視化。圖表具有直觀而形象的特點，可以化冗長爲簡潔，化抽象爲具體，使數據和數據關係得到最直接有效地表達。如果你想要表現一個營業部經營狀況的趨勢性結論，使用一串枯燥的數字或者一串文字，遠不如一個折線圖加趨勢線更能說明問題。

經過上面這幾個步驟的操作，一份完整的數據報告就可以形成，其中的價值將會在決策和實踐中起到作用。

6、數據彙總分析——尋找真因

數據分析經過上述步驟看起來基本完成，但是真正的來說，數據分析一定要和實際業務相結合，要爲決策者決策服務。下面這幾個步驟是重點爲決策者服務。

數據展現出來，一般也把問題展現出來了。但是問題展現不代表最深層次的問題就暴露出來了。如果是一個資深的數據分析師或者是和決策者一起努力，一般可以把真因找出來。一個簡單的方法就是五問法，或者叫打破沙鍋問到底。一個問題接着一個問題問，真因就會出來，看一個例子：

問題1：機器爲什麼停了?

回答：因爲超過了負荷，保險絲斷了。

問題2：爲什麼機器會超過負荷?

回答：因爲軸承的潤滑不夠。

回答2：申請了，但是沒有批下來。(如果是這樣，則說明流程有問題，則可以反思企業的流程改做什麼改進)

如果說問這樣連續發問，還是沒有找到原因，那就繼續問。一般都能找到問題。

需要注意的是，如果是問當事人，一般人都會逃避自己的責任，找自己以外的責任。所以，如果是在尋找失敗的真因，一定要多從當事人自身來找原因。找成功的真因，可以從外部環境來尋找。

7、數據彙總分析——提出解決方案

光知道問題在哪，卻解決不了。就好像，我們知道肚子餓，但是卻不知道解決。那知道肚子餓這個問題，又有什麼用呢?

肚子餓就要提出解決方案，比如：方案一去吃飯，方案二去吃麪，方案三畫餅充飢。

數據分析師獨立或與決策者合作提出解決方案，在實施之前，可以儘量多的去找解決方案，有些時候自以爲很不錯的方案，實際上和畫餅充飢真起不了實質性的作用。多一些方案，會多一些選擇。

當然，全體合作集思廣益，共同參與來提出解決方案，也有更大的概率能獲得效果更好的方案。

8、數據彙總分析——給予決策建議

解決方案出來了，最好給個建議。比如肚子餓，如果是常年吃米飯的人，可能推薦吃麪飯更好，如果是常年吃麪的人，可能吃麪條更好。畫餅充飢的方案可能並不是長久之計不能從根本解決問題，不建議執行。

提出來幾個解決方案之後，一定要論證每個解決方案的可行性，優劣性。可能水平不一定能準確地判斷，但是一定要做這個動作。一方面，可能會給決策者一個新的角度思考問題。另一方面，長此以往也能鍛鍊自己的能力。

決策建議給出來以後，決策就交給決策者了。

不過如果有心的人還會做一個動作——覆盤。再把整個過程覆盤一次，會更熟悉實際操作中的各個細節，也有可能會有新的發現。不過這已經不屬於數據分析的內容，就不展開贅述了。

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確定自己的分析對象

要寫一個分析報告，首先要確定自己的分析對象，這樣文章纔能有主體。

認真調查分析對象

分析報告是針對某一特定對象的，要想把分析報告寫好，就得先認真分析對象的特點和亮點，抓住其本質內涵，並適度進行深挖。

詳細記錄調查結果

對於調查過程中的每一個細節，包括特徵、趨勢、變化、效率等數據都要進行整齊的記錄和明確的劃分。

認真分析採集數據

對於記錄在案的數據，我們要進行認真的分析，包括其趨勢走向，變化特點，共同特徵以及影響因素等，個別情況還可以借用電腦上的數據分析軟件。

將分析數據繪製成表格

在分析報告中，如果是大片的數據會讓人看着眼花繚亂，但是如果製作成表格或者數據圖就更能有表現力了。

撰寫分析報告文本

在數據繪製成表格以後，可以將表格和分析語句組織一下放在一起，每一個圖或者表格配上一段文字的描述，最終形成結論。

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總結的基本要求

1、總結必須有情況的概述和敘述，有的比較簡單，有的比較詳細。這部分內容主要是對工作的主客觀條件、有利和不利條件以及工作的環境和基礎等進行分析。

2、成績和缺點。這是總結的中心。總結的目的就是要肯定成績，找出缺點。成績有哪些，有多大，表現在哪些方面，是怎樣取得的；缺點有多少，表現在哪些方面，是什麼性質的，怎樣產生的，都應講清楚。

3、經驗和教訓。做過一件事，總會有經驗和教訓。爲便於今後的工作，須對以往工作的經驗和教訓進行分析、研究、概括、集中，並上升到理論的高度來認識。

今後的打算。根據今後的工作任務和要求，吸取前一時期工作的經驗和教訓，明確努力方向，提出改進措施等

總結的注意事項

1、一定要實事求是，成績不誇大，缺點不縮小，更不能弄虛作假。這是分析、得出教訓的基礎。

2、條理要清楚。總結是寫給人看的，條理不清，人們就看不下去，即使看了也不知其所以然，這樣就達不到總結的目的。

3、要剪裁得體，詳略適宜。材料有本質的，有現象的；有重要的，有次要的，寫作時要去蕪存精。總結中的問題要有主次、詳略之分，該詳的要詳，該略的要略。

總結的基本格式

1、標題

2、正文

開頭：概述情況，總體評價；提綱挈領，總括全文。

主體：分析成績缺憾，總結經驗教訓。

結尾：分析問題，明確方向。

3、落款 署名，日期