供應鏈的資料分析
本文已影響2.66W人
本文已影響2.66W人
供應鏈的資料分析,越來越多的企業採用資料分析來應對供應鏈中斷,並加強供應鏈管理(SCM),目前有幾項重大中斷正在影響供應鏈。以下分享供應鏈的資料分析,一起來看看。
供應鏈的資料分析1
全面解析大資料給供應鏈帶來的益處
時下,大資料已經完全跨越概念炒作,而成為很多行業業務發展中實實在在應用的重要武器,但是在供應鏈管理領域,大資料技術的應用產業發展則處於起步階段,但是相信伴隨其他行業大資料的快速發展,供應鏈管理中的大資料也會迅速跟上來,那麼人們勢必會問大資料到底能夠為供應鏈帶來哪些益處呢,下面請隨乾元坤和小編一同瞭解大資料給供應鏈帶來的好處。
大資料與供應鏈
1、庫存優化。比如,SAS獨有的功能強大的庫存優化模型可以實現在保持很高的客戶滿意度基礎上,把供應成本降到最低並提高供應鏈的反應速度。
其庫存成本第一年就可下降15%~30%,預測未來的準確性則會上升20%,由此帶來的是其整體營收會上升7%~10%。當然還有一些其他的潛在好處,如提升市場份額等。此外,運用SAS系統,產品質量會得到顯著提升,次品率也會因此減少10%~20%。
2、創造經營效益,從供應鏈渠道,以及生產現場的儀器或感測器網路收集了大量資料。利用大資料對這些資料庫進行更緊密的整合與分析,可以幫助改善庫存管理、銷售與分銷流程的效率,以及對裝置的連續監控。製造業要想發展,企業必須瞭解大資料可以產生的成本效益。對裝置進行預測性維護,現在就具備採用大資料技術的條件。製造業將是大資料營業收入的主要來源。
3、B2B電商供應鏈整合。強大的電商將引領上游下游生產計劃-下游銷售對接,這種對接趨勢是上游製造業外包供應鏈管理Supply-Chain,只專注於生產Manufacturing,ProductionChain(R&D)。
物流外包上升到供應鏈外包是一個巨大的飛躍,體現了電商的強大競爭力和整合能力,海量資料支援和跨平臺、跨公司的對接成為可能。B-B供應鏈整合具有強大的市場空間,能夠改善我國產業佈局、產業鏈優化、優化產能分配、降低庫存、降低供應鏈成本、提高供應鏈效率。
4、物流平臺規模發展,B-C商業模式整合已經成為現實,但是物流執行平臺的建設是拖後腿的瓶頸。多樣產品的銷售供應鏈的整合有很大的技術難題,如供貨週期、庫存週期、配送時效、物流操作要求等,這樣的物流中心難度很大。
大資料平臺建設將驅動整體銷售供應鏈整合;中國的還有的現實問題跨區域物流配送、城鄉差異等,政府的管制是一大難點/疑難雜症,大資料平臺有助於政府職能調整到位。
5、產品協同設計,過去大家最關心的是產品設計。可是現在,在產品設計和開發過程中,相關人員相互協同,工廠與製造能力也在同步設計和開發中。當前的壓力在於向市場交付更具競爭力、更高配置、更低價格、更高質量的產品,而同時滿足所有這些要求,是製造和工程企業的下一個重大的價值所在。這也正是大資料的用武之地。
企業如何部署大資料?
要讓資料發揮價值,首先要處理大資料,要能夠共享、整合、儲存和搜尋來自眾多源頭的龐大資料。而就供應鏈而言,這意味著要能夠接受來自第三方系統的資料,並加快反饋速度。
其整體影響是增強協同性、加快決策制定和提高透明度,這對所有相關人員都有幫助。傳統供應鏈已經在使用大量的結構化資料,企業部署了先進的供應鏈管理系統,將資源資料,交易資料,供應商資料,質量資料等等儲存起來用於跟蹤供應鏈執行效率,成本,控制產品質量。
大資料給供應鏈帶來的好處
而當前大資料的概念則超出了傳統資料產生、獲取、轉換、應用分析和儲存的概念,出現非結構化資料,資料內容也出現多樣化,大資料部署將面臨新的挑戰。
針對如今所生成、傳輸和儲存的海量資訊進行簡單處理所帶來的挑戰。當前,資料量呈爆炸式增長,而隨著M2M(機器對機器的通訊)的應用,此趨勢仍將持續下去。
但是,如若能夠解決這些挑戰,將可以開啟嶄新的局面?核心在兩個方面:
1、解決資料的生成問題,即如何利用物聯網技術M2M獲取實時過程資料,虛擬化供應鏈的流程。通過挖掘這些新資料集的潛力,並結合來源廣泛的資訊,就可能獲得全新的洞見。如此,企業可以開發全新的流程,並與產品全生命週期的各個方面直接關聯。與之整合的還有報告和分析功能,為流程提供反饋,從而建立一個良性的強化迴圈。
2、解決資料應用的問題,如何讓供應鏈各個價值轉換過程產生的資料發生商業價值,是發揮資料部署的革命性生產力的根本。大資料在供應鏈的應用已經不是簡單的`交易狀態可視,支撐決策庫存水平,傳統ERP結構是無法承擔的。因此企業必須重新做好資料應用的頂層設計,建立強大全面的大資料應用分析模型,才能應對複雜海量的資料如何發揮價值的挑戰。
大資料在供應鏈領域的應用剛剛起步,隨著供應鏈的迅速發展,大資料分析,資料管理,大資料應用,大資料儲存在供應鏈領域蘊含巨大的發展潛力,大資料的投資也只有與供應鏈結合,才能產生可持續、規模化發展的產業
供應鏈的資料分析2
供應鏈管理各類資料的價值分析
在供應鏈的管理過程中,我們需要定義各種指標,蒐集和分析各種資料,分析評估管理現狀,找出差距然後指定行動計劃。
我們說有的資料分析,都是為了改善經營現狀,為客戶、股東和員工創造更多的價值。
在討論價值分析之前,我們先說說什麼是價值?
在客戶眼裡
主要看是否增值。
比方說供應商的返工工序,如果出現在詳細的報價單上,讓客戶去付費,客戶可能就不太樂意,因為他認為這些動作步驟對他來說沒有增加任何價值。
簡單來說,從客戶角度評判是否增值主要是看客戶是否願意付費,有沒有第一次做對,對於生產過程來說,主要看該活動是否改變了物料的物理形態。
在老闆眼裡
第一,主要看是否必要。
比方說員工培訓、編制各種報表、合規性的檢查以及風險的管控,這些工作在客戶眼裡是不增值,但是對老闆來說是非常必要的,或者是在當前階段沒有辦法消除的。
第二,主要看是否高效。
在目前的業務模式下,是否效率最高,是否成本最低,是否週轉最快,也就是是否可以帶來更多的投資回報。
在員工眼裡
主要看他們做這件事情的主要訴求是什麼?
企業能不能幫助員工賺到錢,企業要先滿足員工的需要,才能滿足客戶的需要,滿足客戶的需要之後,才能滿足老闆的需要。
試想,如果員工的需求不能得到有效的滿足,他們就不會用心去努力滿足客戶的需求,客戶的需求如果得不到滿足,他們就不會持續購買甚至會取消現有的訂單,這樣老闆就不會賺到錢。
在供應鏈的管理過程中,資料共可分為以下幾種型別:
一、 商業資料
比如說供應商的報價、員工的工資以及像客戶的不同價格,這些都是商業資料,商業資料主要有供需關係以及競爭關係決定。對於這些資料主要通過橫向比較,調整供需,來滿足自己的需求。
二、 交易/流程資料
現在大部分企業都把不同的業務流程進行了電子化,電子化的主要一大好處就是能把所有的交易過程步驟進行數字化儲存,這就讓進一步的資料分析成為可能。
比方說,我們想提高向客戶的交付表現,縮短交付週期,原來做精益調查的時候,可能就是訪談,然後發現浪費點在哪裡,然後再進行有針對性的改善。但是做訪談,所有的內容,只要是人表達出來的都是觀點,觀點背後都會立場。立場就不太容易讓觀點再保持客觀。
大家不妨直接從ERP,OA,SRM,CRM等系統中挖掘實時資訊,真正讓現實說話,看看以往在滿足交付的過程中,時間都花哪裡去了?不但看每個環節所花的平均時間,更要看他們時間的波動,以及他們處理某個具體業務的週期,畫出實時價值流圖,找到問題點,確認改善點,將會變得異常輕鬆。
三、 經營資料
經營資料主要是看和企業戰略目標的關聯程度,以及是系統資料還是認為可以修正的資料,和從這些資料對下一步行動的指導意義,要全方位思考,制定出適用的經營資料考核指標。
供應鏈的資料分析3
對供應鏈管理如何做好資料分析:
一、供應商准入資料分析:
供應商可自主檢視修改自己的企業資訊:營業執照、產品合格證書、供應商產品資訊等。同時,採購方也可以對各個供應商提供的資料資訊進行比對與選擇。
二、採購需求資料分析
統一入口去管理公司內部採購需求,不用再一個部門一個部門的用Excel統計再統計了,可以直接在系統中上傳採購需求,再集中收集與彙總採購資訊,大大地提高了申請效率。採購申請流程化管理,歷史記錄的資料也隨時可查。
三、採購報價、比價資料分析
利用供應商管理系統,根據公司採購業務的需要制定出報價單 模版,選擇需要發起報價的供應商,系統一鍵生成報價單,系統批量群發報價並自動通知到對應供應商,供應商只需輸入價格便捷報價,採購方根據報價自動彙總生成比價單,比價資料結果公開透明。
四、採購發貨、入庫、退貨資料管理
供應商一鍵發貨,自動打印出發貨單,同時系統也會儲存好電子發貨單,採購方收貨時資料可以自動傳遞過來,無需手動錄入,核對數量後確認即可。雙方發貨、入庫、退貨資料實時同步,以避免資訊出現滯後與遺漏。
五、採購對賬、發票、付款資料管理
發貨、入庫等資料實時自動生成彙總看板,採供雙方可以實時線上對賬。對賬、發票、付款流程化管理,可隨時稽核審查。
六、供應到貨資料分析
系統自動統計供應商協作過程資料,自動生成多維度考核看板,對供應商到貨入庫數量、各個供應商的到貨及時率以及合格率進行統計分析,看是否與合同約定一致,從而判斷是否可以繼續和此供應商合作,也可“優勝略汰”幫助企業沉澱和選擇優秀供應商資源。
理想汽車因供應鏈問題將延期交付4月部分訂單
供應鏈是什麼
視覺化資料分析報告
劍橋分析公司破產洩露使用者資料始末
誰才是真正的表特女神?臺灣大資料分析出爐
資料分析報告格式範文
售後資料彙總分析
資料分析報告怎樣寫範文
資料分析總結範文
怎麼寫一份優秀的資料分析報告
優秀的資料分析報告
部分應用可提供第三方付費外鏈繞過“蘋果稅”
供應鏈的意思是什麼
資料分析工作總結怎麼寫
年度資料分析報告範文
資料分析報告範文怎麼寫的
關於的資料分析
一份完整的資料分析報告
資料分析怎麼寫
先進資料分析
鏈家資料分析員做什麼 鏈家資料分析員工作職責簡述
資料分析報告範文怎麼寫呢
黑匣子資料初步讀取分析需10至15天 飛機黑匣子資料能儲存多久
粉底液的作用和功效情況分析資料
菜鳥與聯合利華簽署新戰略合作協議,共同打造數智綠色物流供應鏈
質量資料分析工作總結
完整的供應鏈
資料分析法HR怎麼用才能提升效率
蘋果考慮分散供應鏈管理風險,減少對中國依賴
資料分析怎麼寫報告
撰寫資料分析報告6個步驟
資料分析報告範文怎麼寫
論文常用資料分析方法