大數據分析在供應鏈管理中的應用

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大數據分析在供應鏈管理中的應用，在職場生活當中，對於企業的發展也產生了重要影響，企業將自身的供應鏈與大數據相結合，大數據完全可以改變我們現在的工作，下面小編整理了大數據分析在供應鏈管理中的應用。

大數據分析在供應鏈管理中的應用1

大數據來源廣泛：

-如今的技術和社交平臺允許企業以評級、評論和博客評論的形式獲得直接的客戶反饋。

-來自移動通信、社交平臺和電子商務的數據正在與來自企業系統的數據集成。

-隨着物聯網和機器對機器通信的引入，製造業正在從基於事件的計劃轉變爲實時感測。

-不斷髮展的傳感器技術可提供實時設備和產品狀況數據，從而實現自動維護和過程調整。

數據在數量上、種類上和速度上都有所增長，如果以正確的方式加以利用，可以帶來巨大的價值。

研究顯示，企業已經在推動整個企業供應鏈的生產力，但在供應鏈功能中使用大數據分析在全球企業中並不普遍或協調得很好。受益於大數據分析的公司有三個共同點：它們擁有強大的企業級分析戰略，它們將大數據分析嵌入供應鏈運營，它們擁有合適的人才庫，能夠從大數據中產生可操作的見解。

有必要僱用、培訓和扶持能夠幫助企業從大數據分析中受益的領導者。從人力資本的角度來看，大多數公司的定位尚不足以接受數字化供應鏈轉型。我們分析了各行各業的50多位高級供應鏈高管的個人資料，以瞭解他們在供應鏈數字化方面的定位。在涉及所謂的“數字防備連續性”方面，各行各業的公司中絕大多數高管都普遍缺乏。

調研機構採訪了各行各業的商界領袖，以探討當今日益數字化的世界對首席供應鏈官的角色以及供應鏈領導者與高級管理人員中其他高管人員之間互動的影響。通過這些訪談，我們發現了供應鏈領導者應具備的四個關鍵特徵，以便能夠從大數據分析中獲得收益：

1、對數據和系統技術有深刻的瞭解。

當今的企業可以通過數據分析和通過數字方式收集數據來深入瞭解客戶行爲。儘管不需要首席供應鏈官成爲信息技術（IT）專家，但他們應該對數據收集、技術和分析有足夠的瞭解，以引導對話併爲高級領導者及其供應鏈團隊提供數字化願景。供應鏈領導者應認識到如何實施和利用相關平臺和流程以及數據來自何處，並應表現出對來自各種渠道的數據範圍和規模的紮實理解。重要的是，領導者必須準備好對數據採取明智的行動。

2、具有影響力的協作方法。

如果首席供應鏈官在孤島工作，將無法從大數據分析中獲得收益。在內部，供應鏈領導者必須能夠與首席技術官進行溝通和協作，以幫助確定適合組織的技術和政策；與首席數據官一起了解如何最佳地捕獲和使用數據；與首席營銷官一起，評估供應鏈如何能夠更專注於客戶和需求驅動，並與首席執行官具體溝通更廣泛的創造價值的機會。最終，供應鏈執行官將需要能夠與內部利益相關者和外部供應商建立橋樑。

3、跨職能經驗。

如今的供應鏈管理人員具有跨部門的經驗，並且能夠理解和與來自多個業務部門的.人員進行交流。重要的是，首席供應鏈官員還必須具有銷售、財務或技術方面的知識。

4、發展新技能和培訓他人的能力。

當今的首席供應鏈官必須緊跟最新技術，以確保組織適當地吸收數字技能和分析人才。企業犯的最大錯誤之一是在沒有適當準備組織的情況下實施大數據分析項目。建立內部計劃以確保在整個供應鏈中採用技能至關重要。

要從整個供應鏈或整個組織的大數據分析中獲取所有好處，不僅需要技術和IT。從首席執行官和執行委員會開始，企業必須準備好支持一種全新的思維方式，培養一種對創新和技術開放的文化，並願意挑戰關於供應鏈管理方式的慣例。

大數據分析對供應鏈有什麼影響、中琛魔方大數據分析平臺(www、zcmorefun、com)表示由於供應網絡上數十億的連接設備提供關於服務需求、位置和庫存分佈的實時信息，甚至實現預期的需求，理解和接受大數據的執行領導層、數字顛覆和這些趨勢的人力資本方面對未來企業的優勢至關重要。

大數據分析在供應鏈管理中的應用2

商業模式是市場經濟背景下的一種企業創新活動。當前，隨着市場經濟的發展，物流行業中涌現出以下幾種商業模式：

第一，傳統外包模式。隨着現代經濟運行方式向全球化、專業化方向發展，企業往往爲了集中資源、節省管理費用、增強核心競爭能力，把相關物流業務以合同的方式委託給專業的物流公司運作。目前大多數物流企業都採用這種運營模式。

第二，戰略聯盟模式。戰略聯盟是多元化途徑和戰略之一，它通過與其他企業、組織或個人建立長期合作關係而進入新的業務領域。聯盟可包括多家同地和異地的各類物流企業，其聯盟規模越大，可獲得的信息共享、信息交流等總體效益會越大。目前我國電子商務物流企業都採用這種運營模式。

第三，綜合物流模式。綜合物流模式是將倉儲、運輸、配送、信息處理以及包裝、裝卸、流通加工等物流服務集成一體，爲客戶提供綜合性、一體化的物流服務的運營模式。

有三種構建方案：

一是投資新建或改建原有設施；

二是兼併一些小型物流企業；

三是幾個物流運營商以入股份制方式進行聯合。

第四，協同運作模式。協同運作模式爲其他物流企業提供信息技術、管理技術、供應鏈策略、戰略規劃等方案的運營模式，它在整個服務過程中並不參與物流業務的具體實施，而只是指導其他物流企業完成其相關物流業務，是4PL運營模式。

第五，方案集成模式。這種模式通常由物流公司和客戶成立合資或合夥公司，並利用成員的資源、能力和技術進行整合和管理，爲需求者提供全面、集成的供應鏈管理服務。

第六，行業創新模式。這種模式通過藉助某一行業的資源、技術、能力，爲其他多個行業的客戶提供供應鏈解決方案，使整個行業在供應鏈上實現創新，即以核心物流企業爲主導，聯合其他物流企業，爲行業的不同客戶提供高質量全方位的服務。

第七，動態聯盟模式。它是戰略聯盟方式之一，是爲了快速響應某一市場機遇，通過信息高速公路，將產品涉及到的不同企業臨時組成一個團隊，並統一指揮的合作經濟實體。

也就是說，一些相對獨立的諸如3PL、供應商、製造商、分銷商等服務商，通過利益共享和風險共擔來實現企業間的精誠合作，是一種聯合競爭、共同盈利的合作機制。

大數據分析在供應鏈管理中的應用3

當今時代，是一個信息時代。我們的日常生活中無時無刻不在產生數據，而這些數據包含了許許多多我們個人的信息，這些信息來源十分廣泛，具有十分明顯的及時性。

而根據維基百科對於大數據的解釋來說，大數據就是無法在可承受的時間範圍內用常規軟件工具進行收集、管理以及處理的數據的集合。由於數據是極其龐大的，所以必然不可以單單使用計算機來處理，必須要依靠雲計算的分佈式處理對大數據進行採集。大數據主要體現在了對於龐大數據的處理和使用，從而得到一些想要的信息，來體現出大數據的商業價值以及公共社會價值。

伴隨着互聯網的不斷髮展，企業所要處理的信息越來越多，與此同時，由於市場競爭越來越激烈，企業對於大數據的處理提出了更高的要求，所以對於大數據技術的開發與應用十分關鍵。